随着用户对跨应用和跨设备完成复杂任务的需求日益增强，操作系统层面的人工智能（AI）变革势在必行。到2026年，各大终端制造商将系统级AI作为竞争的共同目标。谷歌在其Pixel 11系列中引入了跨应用和跨设备任务的Gemini Intelligence；微软在Build 2026大会上推出了“agent-native runtime”；苹果也在WWDC 2026上升级了具有跨应用操作功能的Siri AI。而国内品牌如豆包手机则将这场竞争引入本土市场。自今年5月起，《人工智能终端智能化分级》国家标准正式实施，终端的AI能力被从L1响应级到L4协同级进行细分，关注焦点已经转向设备是否能够理解任务、调用服务并与其他设备进行协作。用户期望能够减少查找入口和信息复制的复杂性，希望系统在听到指令后，能够自动处理后续事务。单一的问答服务已无法满足这种需求，真正的挑战在于实现跨应用和设备完成完整任务。

例如，在华为HDC 2026大会上，开发者Bate版展示了如何将系统焦点从设备转向用户意图。用户与小艺的简单对话——询问下午的会议并希望提前20分钟到达——小艺能够通过访问日历获取时间与地点，结合实时交通情况做出计划，再进行车辆预约并设置提醒。过去，用户需要在日历、地图和打车应用间反复切换，如今只需简述目标，系统便能协同多个应用为用户处理事务。正如华为终端BG CEO何刚在大会上所说：“鸿蒙智能正在把App时代的多步操作简化成Agent时代的简单对话。”应用依然负责提供内容和服务，而操作系统则扮演调度员的角色，统筹应用与设备，并确保权限和安全性。

操作系统进化为产业平台的原因在于其能够接管一些复杂的操作。个人电脑时代，操作系统解决了不同硬件之间的兼容性；移动互联网时代，它建立了应用运行、分发和权限管理的标准流程。在App Store出现后，软件的搜索、下载和更新得以统一，这为移动互联网的蓬勃发展奠定了基础。然而，各个应用之间的功能强大，却仍需用户亲自将信息复制和流程确认。Agent的设计旨在简化用户操作，尽管随之而来的系统复杂性也有所增加。AI模型不仅要理解用户的需求，还要调动地图、日历、支付等服务，确保任务可以在多个设备间无缝衔接。模型作为调度者，应用提供专业服务，设备负责执行，而操作系统则负责整合和协调。

从这个阶段看，应用继续提供内容和服务，而操作系统则逐渐承担任务调度的责任，理解用户需求、细分步骤、选择服务以及决定调用顺序。HarmonyOS 7正在承担这一重要角色，其先发优势源自过去七年持续的发展——分布式基础架构已连接多种设备，原生应用生态积累了丰富的服务能力，而小艺则成为理解用户意图的重要沟通渠道。

在过去七年中，鸿蒙系统形成了三项核心能力，确保其在系统级AI时代的有效性：系统级小艺负责理解用户意图，原生应用生态提供可调用的服务，而分布式底座则允许任务在不同设备之间顺畅衔接。HarmonyOS 7将这三项能力融入统一的Agent架构中，系统开始围绕用户的目标进行任务调度。

为实现这一切，鸿蒙需要解决三个关键问题：首先，系统如何准确理解用户的当前活动。小艺在授权范围内集成了超过200项系统数据和能力，结合设备状态和用户习惯等信息，填补用户未主动提供的信息；其次，系统如何识别需要调用的能力。HarmonyOS 7以“Skill化”的方式全面整合系统功能，蓝牙连接、文件检索、地图定位等原本分散的功能被统一为可调用的标准能力，第三方应用也可接入同一任务流程；最后，如何确保任务跨设备协同完成。小艺能够调动不同设备的能力，确保任务的连续进行。

综上所述，HarmonyOS 7不仅致力于统筹应用和服务，还为用户提供了更加便捷的操作体验，正是这一系列改革推动了手机AI的下一个发展阶段。